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[原创作品] 精品|从AI环境搭建到各类算法实例实现

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发表于 2019-3-13 13:10:44 | 显示全部楼层 |阅读模式


课程简介:
本课程主要实时讲解当今最新的AI算法(以计算机视觉方面为主),从linux安装,环境搭建(涉及到caffe,tensorflow,pytorch等),到实例讲解算法,实现图像分类、目标识别、风格迁移及超分辨率等案例应用,构建数据集来调整网络。除了学习算法知识,还可提升自我解决问题的能力。
讲师介绍:
黄宇杰,复旦大学博士,所在实验室为专用集成电路与系统国家重点实验室,研究方向:计算机视觉算法。在IEEE和的国际会议上发表论文五篇,获得国家奖学金,与蔡宇杰组队参加全国研究生创“芯”大赛获得一等奖,比赛作品为目标追踪算法的硬件加速器设计。

常见问题:
Q:如何申请免费试用PYNQ板卡?
A:仔细阅读PYNQ详细申请流程,填写提交"PYNQ报名申请表"!

Q:所有人都可以免费申请试用PYNQ吗?

Q:本课程是一个什么样的课程?涉及到的应用领域?
A:最新AI算法讲解实现课程,是一个提高自己AI算法能力的课程;计算机视觉的AI算法。

Q:和之前的AI初阶课相比有什么特别之处?
A:会讲解更加高级复杂的算法(不包含硬件实现部分),这是算法方面的进阶课程。

Q:课程中使用到的工具和设计软件是什么?
A:主要就是ubuntu系统下用tensorflow或者pytorch实现AI算法。

Q:课程总共多少节?是否有资料素材提供?
A:总计至少30节,会提供对应算法的论文、ppt、源码、vmware虚拟机安装包,ps:ubuntu系统镜像文件大家可以自行下载。

Q:课程中遇到问题怎么办?
A:报名的同学可添加微信:moore8-m,备注:摩尔吧昵称,拉你入群,与讲师直接沟通交流。

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