【百度大脑EdgeBoard边缘AI计算盒试用】做一个外部工具

tobot

我知道写这个试用报告之前还差了一个比较重要的环节，就是如何训练模型，如何将模型导入盒子，但考虑到每周提交报告的要求，重新训练一个模型时间有些紧张。不如就用我这个外部工具来充数。
在建立模型并导入盒子之后，有两种使用方法，一种是基于web的GUI，一种是比较传统的CLI，我选择CLI作为突破，制作了一个小工具。
这个工具使用python写成，可以将本地目录下的jpg文件逐个已文件名tmp.jpg导入到盒子中，再通过命令行“./easyedge_demo RES tmp.jpg”判别图片内容。
在之前训练的模型中，只有两种：鸟和狗。因此得到的结果也是非鸟即狗，当然，偶尔也会出现类似：
result size : 2
0, 鸟, p:nan
1, 狗, p:nan
的结果，重试一次又能正常，这个问题的原因我暂时还不太明白，已经提工单问百度了，暂时还没有得到答复。
不多说，看看我成果。

正常的鸟和狗，识别的准确率都非常高，但使用一张其它类型图片（变形金刚-激光鸟），会概率识别更贴近鸟（概率0.654）。
外部工具.rar (129.02 KB, 下载次数: 0)

2021-3-26 17:08 上传

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